第553章 女娲（1/2）

2007年3月4日。

企鹅科技。

人工智能研发部门。

这个部门距今为止已经成立15个月的时间了。

他们的人数也从原来的12人增加到了270人，其实光靠这270人想要研发AI是不可能的，因为研发AI需要对数据进行标准。

数据标注是人工智能算法训练的关键环节，通过人工对原始数据进行分类、注释和标记，将其转化为机器可识别的结构化数据，从而提升模型性能和准确性。

当然几百上千人回来做数据标注又是不显示的，因此标注数据工作全部外包给外面的公司来完成。

在过去一年时间里他们花费将近2个多亿软妹币，外包给134739名兼职人员进行数据标注。

这13万名外包兼职人员里有7万多名是在校大学生，剩余则是一些已经在工作的IT从业人员。

...

研发总监办公室。

“咚咚咚~”

白飞鹏听到敲门声后回应道：“进来。”

韩琴琴打开门后，站在门外说道：“白总监，我们跟盘古科技定制的训练服务器到了。”

白飞鹏敲击键盘头也不抬的说道：“通知技术部去调试服务器吧，等服务器调试好后告诉我。”

“好的，白总监。”韩琴琴回应后便将门关上。

他们这一次从盘古科技那里订购的超算，与之前的那台超算有着天壤之别，这一次超算使用显卡专注于AI训练。

这次的AI加速卡由16颗Fsh7.6芯片封装而成，每两颗芯片使用3D封装封装到一起，随后再将8颗芯片封装到一块基板上。

在不计算研发成本情况下单颗板卡成本高达6600美刀。

或许有人会问为什么会这么贵？

因为这块AI加速卡的良品率不到15%，也就是100块只有15块是好的，剩下的那85块全都是废品。

每颗Fsh7.6拥有256颗CDUA，单块显卡拥有4096颗CUDA，单颗GPU的核心频率是430hz，单块显卡配备32GBGDDR4显存，单块显卡TDP功耗是880W。

单卡算力达到了52TFLOPS，性能比上一代提升了3倍。

每台服务器最高可以搭配6块算力卡，最高可以将32块服务器串联在一起。

总算力可以达到9984TFLOPS，如果是AI训练可以达到5990TFLOPS，速度比上一代服务器提升了8倍。

这个数字看似很多实际上也就那个样，英伟达H200可以达到1980TFLOPS。

（特别说明一下这里指的是FP16算力，FP32的话就只有187TFLOPS，这性能也就相当于3块H200，之所以写FP16算力，是因为AI都是FP16为主。

当然也不是AI计算也全都是以FP16为主，一些对精度要求比较高就是用FP32，例如EDA的仿真验证就是以FP32为主，之前忘记说所以在这里打个补丁。）

...

2007年3月7日。

下午4点。

企鹅科技。

人工智能研发部门。

研发总监办公室。

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